2026 年顶级免费与开源 MES 生产执行系统

制造执行系统（MES）的价值在于连接数字系统与车间现场，实现实时数据采集、生产控制、可追溯性以及绩效分析。 对于生产经理、工程师和工厂管理层而言，免费或开源 MES 能在降低初始投入的同时，提供更高的可定制性与透明度。 近年来的趋势明显偏向模块化、社区驱动、基于开放标准的平台，这些系统可与传统 CNC 设备、ERP 模块、IIoT 技术栈及可视化看板集成。

选择标准

• 独立 MES 功能（调度、跟踪、数据采集）
• 标准与协议支持（OPC-UA、REST、SQL、IIoT 技术栈）
• 可扩展性与模块化架构
• 近 12 个月内仍有社区维护或更新
• 许可证清晰、无隐藏成本
• 部署难度与文档成熟度

可用方案

IMES（开源社区项目）

适合：需要轻量级 MES 基础的机加工车间（job-shop）
主要功能：

• 专为中小型机加工车间设计
• Apache-2.0 开源许可，代码托管于 GitHub
• 基础工单流程、订单跟踪与生产数据采集

局限性：

• 工业协议与系统集成文档较少
• 社区规模与支持能力有限

获取方式：Apache-2.0 完全开源

qcadoo MES（Qcadoo Ltd.）

适合：希望使用浏览器端 MES 的中小制造企业
主要功能：

• 社区版基于 AGPL 许可，可从 GitHub 下载
• 基于 Web 的生产管理界面
• 支持生产排程、工单跟踪与库存状态管理

局限性：

• 协议与系统集成能力公开信息有限
• 同时提供商业 SaaS，社区版更新节奏可能较慢

获取方式：社区版免费（AGPL）

Libre（Spruik，GitHub 项目）

适合：以 IIoT 与性能分析为核心的 MES / 监控系统
主要功能：

• 基于 Grafana、InfluxDB、PostgreSQL 的车间数据采集与分析
• 定义企业模型、停机原因与生产步骤
• 完全开源，易于融入现有技术栈

局限性：

• 更偏向监控与绩效分析，缺少完整 MES 功能（如排程、质量管理）
• 依赖外部数据基础设施，部署复杂度较高

获取方式：GitHub 完全开源

Apache OFBiz（Apache 基金会）

适合：希望在 ERP / MOM 框架中集成 MES 的组织
主要功能：

• 完整 ERP 套件中的 MES / MOM 模块
• 覆盖设备维护、工序跟踪、仓储与生产执行
• 基于 Java，Apache-2.0 许可

局限性：

• 系统较重，部署与定制需要较强技术团队
• 并非纯 MES，ERP 框架对部分场景可能过度

获取方式：Apache-2.0 免费开源

Odoo（社区版）

适合：将制造模块作为 ERP 生态一部分逐步引入 MES
主要功能：

• LGPLv3 社区版，包含制造与库存模块
• 应用生态丰富，社区活跃，长期维护清晰
• 可从单模块免费使用扩展至完整 ERP

局限性：

• MES 功能属于 ERP 扩展，深度不及专用 MES
• 企业版为商业授权，高级功能需付费

获取方式：社区版免费，企业版付费

frePPLe（计划导向开源工具）

适合：需求预测与生产排程
主要功能：

• 开源供应链规划、需求预测与排程引擎
• 算法驱动，适合复杂生产计划场景

局限性：

• 不属于执行型 MES，不采集现场数据
• 需与其他系统组合使用才能形成完整 MES

获取方式：GitHub 开源

结论

在 2026 年，并不存在“免费且功能完整、即装即用”的 MES。 开源 MES 更适合作为模块化基础层，通过组合不同工具完成完整生产执行流程。

对于轻量化需求，qcadoo、IMES 与 Libre 更易落地； Apache OFBiz 与 Odoo 社区版则提供更强的长期集成潜力。 合理组合计划工具（frePPLe）、执行系统与监控层，才能构建可持续的 MES 架构。

关于 MDCplus

MDCplus 提供实时设备监控以加速问题响应，功耗监测以支持可持续生产，计算机化维护管理以降低停机时间，并通过振动诊断实现预测性维护。解决方案适用于航空航天、汽车、精密加工及重工业等多个领域。通过可执行的数据洞察与无缝集成，MDCplus 帮助制造企业提升设备综合效率（OEE），降低运营成本，并实现可持续增长与长期规划。